מה לומדים בקורס

טוב, בוודאי שמעתם הרבה על הקורס מבוא לסטטיסטיקה א'. אבל מה שבדרך כלל לא מספרים זה מה בעצם לומדים בקורס הזה?

סטטיסטיקה זה תחום ענק. הוא כולל פרקטיקות של איסוף נתונים בדרכים שונות, בניית שאלונים, דרכים לרישום הנתונים, הפקת ממצאים ומסקנות מהנתונים, בניית גרפים מהנתונים שנאספו, מציאת קשרים בין משתנים שונים, חיזוי ועוד…

אבל הקורס מבוא לסטטיסטיקה א לא עוסק בכל הנושאים האלו אלא רק בחלק מאד בסיסי של הסטטיסטיקה. כמובן שהחלק הזה הוא חשוב מאד לכל סטטיסטיקאי, בלי התוכן הזה אי אפשר להתקדם לנושאים הבאים בסטטיסטיקה. לכן הקורס הזה נקרא "מבוא לסטיסטיקה". אנחנו לא משתמשים במה שלומדים בקורס הזה בחיי היום יום בתור אנשים פרטיים אבל אנחנו יכולים לראות את התוצאות של הנושאים האלו בכתבות שאנחנו קוראים, בפוסטים, במקום העבודה שלנו ובספרים. גם בעל עסק פרטי, כמוני, משתמש בידע הזה כדי לנתח את קהל היעד שלי ולהגיע לכמה שיותר סטודנטים שהקורס הזה יכול לעזור להם.

הקורס מבוא לסטטיסטיקה א' מורכב מ- 8 יחידות לימוד

נפרט כאן במה עוסקת כל אחת מיחידות הלימוד:

 

יחידה 1: מסבירה מה זה סטטיסטיקה? 

זהו נושא שלא שואלים עליו בבחינה אבל שווה לדבר עליו. כמו שאמרנו הסטטיסטיקה עוסקת בשני תחומים: 

1. איסוף מידע

2. ניתוח מידע. 

בקורס מבוא לסטטיסטיקה נלמד איך מנתחים מידע ולא נעסוק באיסוף המידע. היום יש כ"כ הרבה מידע והבעיה היא איך להוציא את האינפורמציה שאתה רוצה מהכמויות האדירות של המידע הנגיש לכולם. 

כלומר, סטטיסטיקה היא אוסף של כלים שמאפשר לנו לקבל תשובות לשאלות שמעניינות אותנו באמת כדי שנוכל לקבל ערך/מידע מכמויות המידע האדירות המקיפות אותנו.

לדוגמה: לאן הרב טסים השנה, מהי הסיבה העיקרית למוות/ לגירושים, מהוא המקצוע שהכי כדאי ללמוד, מהם הגורמים העיקריים לתוחלת חיים ארוכה, איפה הכי כדאי לקנות דירה ועוד המון שאלות יומיומיות. את הכל ניתן לנתח ואז קל לנו יותר לקבל החלטה ולבחור.

דיאגרמת עוגה עיצוב דנית רוט ynet

היחידות הבאות הן חלק מהמבחן בקורס מבוא לסטטיסטיקה א':

 

יחידות 2-3: מדברות על תיאור הנתונים 

נלמד איך לסדר את הנתונים שיש לנו כך שנוכל להפיק מהם מידע – יש 2 דרכים לסידור הנתונים: טבלת תצפיות וטבלת מחלקות. 

אולם עיקר היחידות האלו עוסקות בחישוב מדדים:

  1. מדדי מרכז, שנותנים לנו אינדיקציה לגבי מרכז הכובד של המדגם כמו ממוצע, חציון ושכיח.
  2. מדדי פיזור, שנותנים לנו אינדיקציה לגבי פיזור התצפיות שבמדגם כמו סטיית תקן ושונות.
  3. מדדי מיקום יחסי, כמו עשירון עליון ועשירון תחתון שנותנים לנו אינדיקציה לגבי המיקום של ערך מסויים במדגם לעומת שאר הערכים במדגם.:
דיאגרמת מקלות

יחידה 4: התפלגות נורמלית

התפלגות נורמלית זו צורת התפלגות מסויימת (היא סימטרית ורב התצפיות נמצאות במרכז ומעט תצפיות נמצאות בקצוות). 

אם לדוגמה נאמר שהשכר מתפלג נורמלית (זה אומר שיש מעט אנשים שמרווחים הרבה מאד ומעט שמרוויחים מעט מאד ורב האוכלוסייה נמצאת במעמד הביניים). ביחידה זו אנחנו לומדים לקשר בין ערך כמו שכר של עובד לבין אחוז העובדים שמרוויחים יותר או פחות ממנו. זה כל מה שנעשה ביחידה הזו.

התפלגות נורמלית סטנדרטית

יחידה 5: מדדי קשר

מדדים שנותנים לנו אינדיקציה לגבי הקשר בין 2 משתנים, לדוגמה: הקשר בין שכר ומספר שנות השכלה, הקשר בין מספר שעות שינה למספר תאונות, הקשר בין משקל בלידה לשכר האם, הקשר בין מקום מגורים וגיל נישואים, הקשר בין הכנסה למנת משכל ועוד. 

נלמד 5 מדדי קשר בקורס מבוא לסטטיסטיקה א' של האוניברסיטה הפתוחה. 

מדדי קשר

היחידות הבאות הן 6-8 ועוסקות בנושא אחד בלבד: הסתברות.

הסתברות זה נושא רחב מאד שאנחנו נתקלים בו המון בחיים שלנו: 

מה ההסתברות לזכות בלוטו?

מה ההסתברות שזוג נשוי יתגרש אם ידוע שהוא גר בתל אביב? (40%)

מה הסיכוי של זוג צעיר להגיע לדירה בישראל בשנת 2018 ללא עזרת ההורים? (1:1.5M)

מה הסיכוי להשיג שולחן במסעדה בערב יום האהבה אם נזכרנו בכך רק בשבע בערב…?

מה הסיכוי/ההסתברות לזכות בלוטו
מבוא לסטטיסטיקה א' של האוניברסיטה הפתוחה
מבוא לסטטיסטיקה א' של האוניברסיטה הפתוחה
מבוא לסטטיסטיקה א' של האוניברסיטה הפתוחה
מבוא לסטטיסטיקה א' יצירת קשר
מבוא לסטטיסטיקה א' צפייה בחינם

"לנצח את הסטטיסטיקה" – קורס אונליין 

במבוא לסטטיסטיקה א' של האוניברסיטה הפתוחה:

אם גם אתם חוששים ממתמטיקה 

אם נמאס לכם לשבת בשיעורים בלי להבין על מה המורה מדבר

אם אתם רוצים הפעם להצליח לעבור את הקורס מבוא לסטטיסטיקה א' – אתם יכולים. 

זה הרבה יותר פשוט ממה שזה נראה. 

קורס תמציתי וקליל שעושה סדר בבלגן.

הקורס בנוי כך שלא תצטרכו להגיע כלל לשיעורים בכיתה, כל ההסברים והתרגולים נמצאים כבר בקורס עצמו. 

 

לתקופה מוגבלת : 450 ש"ח בלבד במקום 580 ש"ח 

הירשמו כבר עכשיו ותחסכו עד אלפי שקלים!!!